在大数据时代，养殖户也越来越关注行业基础数据，但是我们最关心的这些数据真的准确吗？
全国猪业MSY16头，你信吗？
在大数据时代，如果你不谈谈数据，就会显得落伍于江湖。在养猪业，谈大数据小数据亦成为潮流。令人遗憾的是，我们最关心的一些行业基础数据，要么令人怀疑，要么干脆就是个迷团。
第一大谜团，中国的能繁母猪数究竟有多少？或许没有哪个神仙能精确统计。
每月中旬，国家有关部门就会公布上一个月全国4000个监测点的生猪存栏和母猪存栏数据变化幅度。但是，自2012年4月起，相关部门就已不再公布具体的能繁母猪数量（此后的各家数据，其实都是依据此前的数据推算出来）。为什么？因为统计难度太大，官方公布出来的数据往往遭到质疑。
其一，母猪是活体动物，它有生老病死，数据随时变动。基层防疫部门工作人数有限，无法准确统计。
其二，养殖场出于各种考虑，存在瞒报的现实动机。在有能繁母猪补贴的年代，部分地区猪场可能会多报数据；而在环保拆迁形势严峻的今天，许多猪场则可能会少报数据。如果说从前的养殖场为了江湖地位喜欢吹牛夸大身价，那么如今的养殖场则习惯低调减少数据。
就连一个县的能繁母猪数都难以精准统计，何况全国？
第二大数据谜团，是全国猪业的MSY（每头母猪平均提供的商品肉猪）。
2018年2月，原农业部办公厅发布了《2018年畜牧业工作要点》，其中提到，过去5年，全国“平均每头母猪年提供肥猪数由13.4头提高到16头”，并据此表示，“每头母猪每年提供的上市肥猪比国际先进水平少8—10头”。
我们不知道这个数据怎么计算出来的。但很明显，它存在非常大的问题。据国家统计局公布，2017年全国出栏肉猪68861万头，如果按照这个数据除以16头，那么2017年初的能繁母猪存栏高达4303.8万头。而各大证券公司或媒体根据历史数据推算的结果，2017年1月全国能繁母猪存栏大约只有3633万头，据此分析，那么2017年全行业MSY高达18.95万头。两个数据严重打架！
在一个错误的前提下会得出若干种可能。基础数据不太靠谱，那么在此基础上做出的种种分析更加不靠谱（比如猪价预测）。
第三大谜团，各大养殖公司的生产成绩与成本。
近几年，随着养殖巨头扩张快速，环保拆迁凶猛，留存下来的养殖场在资金与技术方面都超过了历史水平，行业平均生产能力大规模提高是显而易见的事情。但也有令人困惑的数据，例如各大公司公布的生产成本和生产成绩。
养殖成本，如今有宣称4元多的，有宣称5元多，有宣称6元多的，差别巨大；生产成绩，有宣称PSY24的，有宣称28的，也有宣称PSY31的，同样差别巨大。
套一句流行语，不管你信不信，反正我是不太信。
其实，如鱼饮水，冷暖自知，养猪企业的成绩好坏，企业内部人一清二楚。但由于分析模板不同，外界不清楚其具体算法，故而存在种种争议。究其原因，一方面，行业水平参差不齐，有的企业养殖水平确实非常高；另一方面，也不排除部分企业把成绩最好的养殖场数据（或试验数据）拿出来打广告。营销造势，你懂的。
时代急剧变革，这个行业正在快速洗牌，数据乱象纷呈，企业打法迥异。在残酷竞争和企业营销的攻势下，面对各种数据，养猪人需要保持理性的学习态度，才能不乱分寸。一句话，无论大数据还是小数据，靠谱才是真数据，外界的数据，仅供我们参考。你养得不好，就认真琢磨；你养得好，可以一笑而过。
因为孔子说过，“见贤思齐焉，见不贤而内自省也。”养猪亦如是。
生猪价格“由涨入跌”，未来两日猪
大厂有缩量挺价的情绪，猪价“蓄势
华泰证券：5月起猪价有望企稳回升
农产品 | 节日提振效果一般 生猪
生猪价格主线稳定，出栏减少，存栏
脚下有泥，心中有光 | 牧原农艺师
携手共赢，友谊长存：江西正邦作物保
国新办举行7月份国民经济运行情况新
农业农村部就2022年“三夏”生产形势