进入2012年，“大数据”一词越来越多的被提及。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。那么，在养猪领域是否也同样如此呢？
这里猪场管家为大家提出了一个新的概念——“数据养猪”。让我们一起来了解这个养猪人在当下乃至今后，在养猪生产中务必深究的概念。
数据养猪定义
数据养猪，是贯穿在整个养猪生产过程中，通过对养猪生产指标、账务指标的收集、记录、存储、处理和分析，来反馈养猪生产状况，实现科学决策的一种养猪管理方法。
“猪越养越不会养！”是很多养猪人的一个困惑，究其原因，就是忽略“数据养猪”的应用管理，赚钱不知赚在哪个环节，赔钱也不知是哪个指标过低引起，久而久之，稀里糊涂养猪，养猪就稀里糊涂，甚至简单粗暴的将赚与赔都归因到行情上！
数据养猪意义
做好“数据养猪”的目的，就是帮助养猪人进行科学投资。猪场管家的数据记录与分析，可以让我们清楚的知道：哪里有提升空间、哪里是管理瓶颈、哪些产品和
技术可以带来效益等等，养猪生产以数据的形式呈现，而非凭感觉，就能够实现科学决策，实现精准管理。
数据养猪行动
数据养猪时代已经到来！在大规模养殖的猪场，已经逐步实现数据自动化，即使您是中小型养殖的家庭农场，安装了猪场管家，就能清楚明白的了解数据账本。那么，养猪人重点应该关注哪些数据指标呢？
1、母猪生产指标数据：母猪产仔率、7日断奶发情率、产仔均重、断奶均重、PSY等；
2、保育育肥生产指标数据：死淘率、肥猪钱肉比、出栏均重、平均出栏日龄、平均出栏价格；
3、综合成本数据：仔猪成本、造肉成本、断奶后伤亡成本及原因、管理成本（如：药物、保健品、疫苗、折旧、水电）等。
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