猪场间比较数据该怎么看？不能只看平均值
来源：产品猪 2018-09-25 09:04:48| 查看：次本文主要对PigCHAMP2017年的美国猪场间比较报告数据的个人理解。
美国的PigCHAMP软件每年都会发布北美地区的猪场间比较报告，作为一本发行杂志，不仅包括对比数据，也包括有技术文章，提供给养猪人员阅读。
笔者每年都会跟踪该场间比较报告，如去年就分享过我所积累的PigCHAMP的历年数据，详见：美国2016年养猪成绩：还没我高？
2017年的报告出来后，我们在微猪科技公众号也分享了这份数据，详见：2017年美国PigCHAMP养猪数据报告。
在发布后有很多朋友反映：
这份报告中的数据，和我在美国养猪体验的、参观的、交流了解到的数据有很大差异，美国养猪水平没有那么低的；
这份报告中的数据，猪场的母猪存栏差异怎么那么大？客不客观啊？
首先我把这份数据分享给大家，然后谈谈我对这份数据的理解。不对之处，还请朋友们留言交流。
参与场间比较的条件
由于场间比较报告会被养猪场用于对标管理，因此参与场间比较报告计算的猪场及数据是需要一定的条件的。
只有条件一致，才具有对比的可能。
笔者没有检索到相关的文章来说明猪场间比较报告制作时的遴选条件，所以就按自己的理解总结一下（不成熟的理解）。
猪场有至少1年的连续生产记录。由于场间比较报告是年度报告，因此有1年的连续数据，将使计算结果客观可靠。
处于扩群期或缩群期的猪场不能参与。由于种猪群体变动大，使得生产安排并不稳定，很多指标的计算结果差异太大。即群体存栏变动的差异要远远大于群体性能的差异，影响对标结果。
出现重大生产波动的猪场不能参与。比如重大疫情等影响很长一段时间内猪群的性能表现，这样的生产数据并非群体性能的正常体现，而是在不可抗拒（对猪来说）的外因的叠加下的结果。
场间比较报告怎么看？
一般情况下，我们看多猪场或多猪只的指标数据的时候，都是看其平均值。
所以习惯地，在场间比较报告中，我们也最先关注各个指标的平均值。
对于处于正态分布的数据，我们直接看其平均值，就能相对准确地了解该指标的情况。
但在场间比较报告的计算过程中，由于有一定的筛选条件，所以参与的猪场的数据不一定是符合正态分布的。
实际上，偏态分布是常态，而正态分布更像是理想情况。
那么怎么判断某个指标的平均值是偏态分布情况下求得，还是正态分布情况下求得？
当标准差大于平均值的1/2时，就说明计算该平均值的数据的偏态分布已经很明显了。
在偏态分布的情况，显然不能看平均值了，因为这种情况下平均值只能反映一部分样本的情况，不能反映全部的。相对而言，中位值比平均值更能体现样本数据的情况。
因此，在场间比较报告中，
如果指标的标准差小于平均值的1/2甚至1/3时，看平均值；
如果指标的标准差大于平均值的1/3甚至1/2时，看中位值。
报告中美国的数据高了，还是低了？
其实我们看一下这份数据中的种母猪存栏，就能理解了。
年平均种母猪存栏，最高10%的猪场平均是4880.5头，最低10%是472头，中位值是1428.5头。这说明，参与场间比较计算的340个猪场，是大中小猪场都有的，一半的猪场的种母猪存栏小于1428头。
这就意味着，在看这份场间比较数据的时候，要先设定一个对比猪场的母猪存栏，如果是中小规模的猪场，那么指标就按中位值（平均值）或最小10%，如果是大规模猪场，那么就按最高10%。
不能只看平均值。
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