连载二

个人简介：李洪波 安佑生物科技集团有限公司 营销中心品牌推广总监
       1990年毕业于吉林省延边大学，历经养殖、动保、饲料行业洗礼，2002年起服务安佑集团累积十一年，畜牧行业的一名老兵，长于销售管理、品牌建设及营销培训，对畜牧行业的前瞻思想和技术发展有一定深度的见解。

饲料企业各组成部分和大数据的应用展望
        回过头来，我们再来看看饲料企业的基本结构，以及这些基本的组成部分是如何利用大数据来唤醒那些正在沉睡的价值。

        如果把饲料企业比做一个人的话，那么企业的战略制定和日常管理协调就相当于大脑，五脏六腑就相当于企业的各个职能部门。生产相当于肝脏，营销相当于心脏，脾脏相当于技术服务，肺脏相当于研发，肾脏相当于品牌。企业支撑部门如人力资源、采购、财务、法务、公关和IT等分别对应胆、胃、小肠、大肠、膀胱和三焦等六腑，见下表：
        那么企业经营过程中产生的结构化数据和非结构化数据就像是血液一样，没有了有效的数据流转，价值链之间的交互无法进行。对原始数据的收集整理和分析，根据企业资源、研发实力和客户需求来制定各项策略，就好像中医讲的“气”的概念一样，维持着企业的健康运转。在工业时代，数据的数量不大，传统的处理方法足够用了，在大数据时代里，因由物联网和云计算技术的发展，数据发生了改变，具体来讲是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。在这个变革的时代，作为传统企业是爆发小宇宙，浴火重生，满血复活，还是温水煮青蛙，固步自封，血枯而亡，这真的是我们要思考的问题。

        在饲料企业人们常说的一句话就是营销是龙头，大数据时代营销首当其冲面临着冲击和挑战。营销的核心是满足客户的需求，作为饲料行业区别于其他传统制造行业的特点是客户需求的双重性，也就是说既要满足养殖对象的生产资料属性的刚性需求，还要满足购买者的柔性需求，这就决定了对营销数据的多样性，既有养殖对象的技术数据，又有购买者的销售数据。

        作为技术数据来讲，尤其是规模养殖的数据如何有效的取得和为营销所用实在是困扰企业的难题之一。随着生物芯片和物联网技术的不断发展，这个问题在未来会达到很好的解决。开篇提到的场景就是最好的诠释，小花应用的就是安佑正在积极开发的云端智能服务平台。这个云端智能服务平台就是客户和饲料企业深度技术合作的数据交换平台，以养猪为例，技术数据包含品种、营养、环境、管理和健康五个层面的独立数据和交互数据，再加上猪场之间的横向对比关系、行情数据和基础财务数据。当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、生物芯片、智能喂饲系统、智能代养系统（安佑奶妈房）、智能感知、视频采集、增强现实等技术外设在猪舍里实现实时的信息采集和分析，这些信息往往以非结构化数据为主，这些非结构化数据是结构化数据的几十倍上百倍，这些海量的技术数据通过云端处理（处理过程包括云计算、云存储和云计算三个方面）后，按照安佑先进的生产技术标准，得出综合的技术服务解决方案，及时准确地传达或直接发出指令客户的现场，减少了中间环节，提高了技术方案和经营决策方案的执行效率，为客户的生产技术进步提供了保障，这对于像安佑这样有着强大技术储能的饲料企业带来了福音。从提升中国养殖技术水平的宏观角度来看，对于快速缩短与西方发达国家的养猪技术差距一定有着不可估量的贡献。

        从购买者的角度来看，整个的购买过程中会产生信息、行为和关系三个方面的数据，在大数据的帮助下，可以把这三方面的数据尤其是非结构化数据进行采集、整理、分析和提出营销方案，实现精准打击，满足日益多元化的客户需求。在互联网时代，营销人员和产品设计不能狗急跳墙地直取痛点，就没办法生存。

        作为销售人员的行销活动来讲，互联网大数据时代的特点是MLS，也就是移动化、本地化和社交化。移动化就是多终端交互，实时上传销售数据，比如开篇我们讲的小明可以用手机自动签到、下订单和维护拜访信息，这些都是移动化的例子。本地化的概念是实现O2O闭环的关键点。未来饲料企业的O2O一定不是在网上卖个饲料那么简单，因为那只是换了一个渠道而已，而且网上渠道的成本也会越来越高，流量不够的话，营销成本甚至比搞人海战术还要高。真正的O2O是和云端科技、大数据、LBS等联系在一起的，线上参与，线下兑现，线下购买和享受服务，线上炫耀和加强体验，实现完整的闭环。社交化是指销售过程中传统的客情维护远远不能满足未来人际关系的需求，各种社交媒体的兴起对销售人员的客情维护提出了新的挑战。未来的CRM系统会把MLS整合进来，达到提高销售效率的目的。

        综上所述，作为饲料企业，通过大数据整合技术资源、营销资源和爱心，紧紧抓住客户的心，“心心”之火，可以燎原，饲料企业的“心脏”才能跳动得格外的强劲和持久。

        食品安全可追溯系统建立也是离不开大数据体系。饲料企业作为重要的数据枢纽，理应承担起更加重要的责任。建立可追溯系统也要利用大数据的技术。传统的饲料生产过程产生的数据基本都是独立的，甚至是和企业供应链割裂的，未来饲料生产设备数据会和企业供应链上的配方、财务、销售和仓储数据通过数字接口完全联通。这可以减少生产的不确定性，保证饲料质量的稳定性，提高设备的效率，和客户的猪场现场的数据联通之后，可以提高灵活度，配合配方系统真正实现客制化配方，为饲料新产品的研发也能提供大量的田间数据，企业的创新速度大幅提高，真正实现产品的快速迭代。

        除了以上几个组成部分之外，其他的“五脏六腑部门”与大数据也同样有着紧密的联系，篇幅关系不再赘叙。下面单独说说贯通上中下三焦的IT部门应当如何构建饲料企业大数据系统做一些单独的讨论。


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