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如何通过数据管理来帮助做出关于psy的正确决定

来源:猪场管家 2017-12-08 15:40:29| 查看:

  关于psy,在中国所有的养猪人都在讨论psy这个指标,但是psy到底是怎么来的呢?应该是从猪场的数据中计算而来。大家认为在中国关于养猪数据最大的问题是什么?问题是可能有的时候猪场的数据并不是真实的或者准确的。现在就是回到这个话题,如何通过数据管理来帮助做出关于psy的正确决定。

  首先,需要的就是保证数据的准确性。在中国psy困扰我们很久,是因为我么有很多方法去计算同一个指标。第一个就是在中国来说关于做数据的一些挑战。然后我们看一下别人怎么做,再来看我们该怎么做。最后就是公司是如何帮助中国猪场进行数据化建设。

  在中国有很多种方法来计算, 第一个问题就是很多猪场通过手工记录,然后再录入数据管理系统之中。一些猪场之前就做了很多这样的事情,进行了标准化,告诉员工如何来做这样的事情。现在在制定猪场的激励机制的时候把分娩打散,导致员工在录入数据的时候出现一些不真实的情况。如果我们得不到正确的数据,那么在进行决策时数据就不具有指导意义。

  在一些猪场或者养猪集团,需要把数据做成一些图表,或者把关键指标做成白板来帮助员工来理解这些指标。我们现在需要把这些数据简单化让猪场正确使用这些数据,从而帮助我们做出正确的决策。如果我们在数据上解决清楚,我们会发现对分娩配种成绩的提高是显而易见的,在这点上猪场管家软件做得很好。

  在丹麦,并不是把psy做成唯一的指标,比如psy35,就一定能挣到最多的钱。我们现在就要把我们的生产数据,把我们的钱或者我们的财务结合起来。当然猪场管家软件,是很适合规模猪场的。

  相信大家对猪场管家软件不陌生,很多来自全国各地的知名猪场都在用。当然不同的公司需求是不一样的。猪场的员工从基层到经理,对软件也有不同的需求。所以需要选择适合自己的。

  举一个例子,如果是一个集团化的公司核能有十几个或者更多猪场,这个时候数据可以进行一些比较。但是对于一个三百头的猪场,可能就需要一个白板,对于数据管理可能就足够了。

  有的时候在使用软件的时候,很多人把精力放在数据上,而忽略了实际生产情况。

  很多时候我们会告诉客户我们是如何计算你们的psy的。我们的客户对于psy的计算也是多种多样,有时候会把思维母猪计算在psy里,有的不会。当我们来计算死淘率的时候,有时候也会存在一些差别。有时候即使这个猪是活的,也不会计算到货自述里来,这确实是欺骗自己。有时候死淘率是0,这时候会感觉,好过瘾!

  不论是国外还是国内,很多时候把激励按照不同部门来分配,比如配种、返情不同情况来计算,会出现造假的情况。

  像很多大型养猪企业考虑使用这种方法帮助他们做出正确的决策。我们对于整个数据要正确有效使用,我们的生产经理和各个部门的主管都是在猪场里工作,而不是在办公室里面。

  猪场管家是一款结合互联网+、移动互联网及大数据趋势开发的大型猪场管理软件,实现28项生产效率指标,精准成本分析管理,多样化的数据表格,精细化的数据管理,集数据收集管理分析与一体,成本核算精确到猪只,批量导入各种生产数据,依托强大的功能,人性化的操作,满足猪场的日常生产管理需求,指导猪场的生产,提高生产效率和猪场效益。
 

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